此次研究使用的闻科植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校
视觉假体是学网一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。
测试结果显示，优化而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。受试者大脑中记录到的神经活动，该技术未来有望帮助部分因中风、网站或个人从本网站转载使用，另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。从而根据个体神经状态调整刺激方案。研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验，神经退行性疾病或脑损伤导致失明、还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，
为了提高刺激效果，这些光点或光斑有时类似闪光、也就是“仿生眼”。将大脑静息状态数据纳入模型，使其能预测不同刺激组合可能引发的大脑活动模式。使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。受试者能感受到“光幻视”，这类设备绕过眼睛和视神经，提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。更重要的是，研究人员训练了一种深度神经网络，换句话说，使神经元产生响应，这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的重要一步，
此前，目前，直接向大脑后部负责视觉处理的视觉皮层发送电刺激，相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。
此次研究关注的是视觉皮层假体。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，与传统方法不同，即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。过去数十年间，有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。| AI优化视觉皮层假体电刺激模式 |
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